Caso de AI/Cognitiva – Stressometer
Identificación de consumidores insatisfechos para evitar quejas en instituciones reguladoras y aumentar la satisfacción del cliente
Stress-o-Meter, una herramienta de Inteligencia Artificial de Atento, aprovecha la AI para detectar los sentimientos del cliente y manejar el estrés en tiempo real. Esta herramienta innovadora es capaz de identificar patrones emocionales tanto en interacciones de voz como de texto, lo que permite un servicio proactivo al cliente y una mayor satisfacción.
Identifica patrones de estrés en archivos de audio sin necesitar una transcripción, y es adecuada para aplicaciones rentables a gran escala.
Usa la IA para analizar texto y crear patrones de contexto para detectar eficazmente indicadores de estrés.
Brinda índices de rendimiento y modelos de tendencias integrales para acciones priorizadas y proactivas.
Stress-o-Monitor evalúa las interacciones de los clientes para identificar clientes con una alta tendencia a presentar quejas. Permite que los equipos aborden de manera proactiva a los clientes estresados para mejorar la satisfacción general del cliente y reducir la tasa de quejas.
El ciclo de retroalimentación para la mejora continua emplea datos históricos para refinar y mejorar los parámetros del modelo y así garantizar una precisión y eficacia constante. Cuenta con el respaldo de un equipo de científicos de datos dedicados a mantener y mejorar la solución para garantizar que se mantenga a la vanguardia y considere la industria particular de la que se trata.
