São representações numéricas de palavras ou elementos de um texto, aprendidas por modelos de linguagem durante o treinamento. Essas representações capturam o significado e a semântica dos elementos em formato vetorial, permitindo que o modelo compreenda relações e similaridades entre palavras. Os embeddings são amplamente usados em tarefas de processamento de linguagem natural, como classificação de texto, tradução e sumarização.