Revolucionando as interações com IA.
Nossas ferramentas de IA elevam as experiências de seus clientes digitalizando interações, analisando sentimentos e usando text to speech para a entrega ideal de serviços.
O poder da IA conversacional.
Potencialize as interações com os clientes com automação inteligente. Aproveite as capacidades de chatbots, agentes virtuais e processamento de linguagem natural (PLN) para uma comunicação fluida e eficiente.
Excelência omnichannel contínua.
Nosso Augmented Digital Assistant e o "Estressômetro" fornecem uma experiência perfeita e personalizada em vários pontos de contato para a melhor experiência do consumidor.
+ Otimização de despesas
+ Diferenciação de valor agregado
Tempo de resolução de casos reduzido em 50%
Satisfação do cliente aumentou 12%
65% de taxa de resolução via chatbot
Aumento de mais de 70% na recuperação de cobranças digitais
+ Otimização de despesas
Tempo de resolução de casos reduzido em 50%
Satisfação do cliente aumentou 12%
65% de taxa de resolução via chatbot
Aumento de mais de 70% na recuperação de cobranças digitais
+ Diferenciação de valor agregado
Este copiloto alimentado por IA interpreta a intenção do cliente, agiliza as interações e fornece suporte em tempo real aos agentes humanos. Ele fornece importantes insights, responde a consultas e direciona os usuários para os canais certos em tempo real, gerando eficiência com precisão de dados.
Desenvolvemos uma metodologia exclusiva para a criação de brand personas conversacionais para empresas de diversos setores. Com essa iniciativa, simulamos a identidade da marca por meio de um perfil com foco nos valores, na cultura da empresa e nas necessidades de seus consumidores. Tudo isso para melhorar a comunicação através de diferentes canais como URA, chatbot e WhatsApp, onde o usuário poderá identificar a personalidade da empresa.
Nossa tecnologia de ponta "Estressômetro" identifica padrões de estresse em arquivos de áudio gravados, oferecendo informações fundamentais à tomada de decisões sem a necessidade de transcrição.
O VDA se alinha com as expectativas de serviços mais rápidos e fluidos alimentados por IA. Aproximadamente 80% dos consumidores valorizam as tecnologias de IA para chamadas mais simples e respostas rápidas, com mais de 70% buscando suporte imediato em linguagem natural. O conhecimento nos permite evoluir e melhorar continuamente a nossa oferta.
Nosso Facematch usa reconhecimento facial com base em IA para melhorar a segurança, comparando imagens com documentos de identidade para obter uma correspondência precisa. Esse recurso de última geração garante o mais alto nível de segurança para o cliente, fornecendo uma camada adicional de proteção contra fraudes.
Nossos painéis e modelos de propensão inovadores, conduzidos por uma equipe dedicada de Data Science, permitem ações proativas e priorizadas, produzindo resultados mais precisos. Abordamos proativamente clientes que demonstram insatisfação e incentivamos um ciclo de feedback contínuo, usando dados históricos para melhorar os parâmetros do modelo.
Viva hoje o futuro da interação com o cliente, onde a tecnologia se encontra com o toque humano para oferecer experiências memoráveis. Faça parte desta experiência e vivencie os diferenciais da Atento.
É um conjunto ou coleção de textos escritos ou falados que é usado como base de dados para treinar e avaliar modelos de linguagem e outros sistemas de processamento de linguagem natural. O corpus pode ser composto por diversos tipos de textos, como artigos, livros, transcrições de fala, entre outros, e é fundamental para o desenvolvimento e aprimoramento de modelos de IA generativa e suas aplicações em diferentes tarefas de linguagem.
São representações numéricas de palavras ou elementos de um texto, aprendidas por modelos de linguagem durante o treinamento. Essas representações capturam o significado e a semântica dos elementos em formato vetorial, permitindo que o modelo compreenda relações e similaridades entre palavras. Os embeddings são amplamente usados em tarefas de processamento de linguagem natural, como classificação de texto, tradução e sumarização.
É uma técnica em que um modelo pré-treinado é ajustado para uma tarefa específica ou domínio, tornando-o mais especializado e eficiente para a geração de resultados relevantes.
São modelos de IA generativa pré-treinados em grandes conjuntos de dados com tarefas gerais, como previsão de palavras em um texto ou preenchimento de lacunas em sentenças. Esses modelos servem como ponto de partida para tarefas mais específicas, podendo ser ajustados (fine-tuning) para atender a necessidades particulares de um domínio ou aplicação.
É um subcampo da Inteligência Artificial que se concentra em sistemas capazes de criar e gerar dados, como imagens, textos ou sons, a partir de dados de treinamento existentes.
São uma categoria de modelos de linguagem baseados em aprendizado profundo que são pré-treinados em enormes quantidades de dados linguísticos para aprender padrões e estruturas da língua. Esses modelos podem ser usados em várias tarefas de processamento de linguagem natural, como geração de texto, classificação de sentimento e tradução automática.
Os motores que alimentam a IA generativa.
Refere-se a modelos de IA generativa que possuem uma quantidade extremamente grande de parâmetros em sua arquitetura. Esses modelos são treinados em enormes conjuntos de dados e têm capacidade para aprender e representar complexidades maiores, resultando em melhor desempenho em várias tarefas, como geração de texto, imagens e outros tipos de dados. No entanto, esses modelos também requerem recursos computacionais substanciais e podem ser mais desafiadores de treinar e implantar.
Cada vez mais, os grandes modelos (LMs) de ponta são multimodais - capazes de gerar não só texto a partir de instruções de texto, mas também imagens a partir de texto, imagens a partir de imagens e muito mais.
Um método de personalização eficiente e de baixo custo, no qual o modelo de base é optimizado através da alimentação de exemplos para informar o seu resultado, mas sem a necessidade de novo treino.
Os prompts são instruções ou perguntas fornecidas aos modelos de linguagem para orientar suas respostas e direcionar a geração de texto de acordo com o contexto ou tarefa específica. O Prompt Engineer é fundamental para obter resultados desejados e controlados ao interagir com modelos de IA generativa.
RHLF é uma abordagem avançada em modelos de IA generativa, especificamente em modelos de linguagem. Essa técnica envolve a construção de representações hierárquicas de linguagem usando flows (fluxos) reversíveis, que permitem que o modelo aprenda e represente informações complexas em diferentes níveis de abstração. Com essa estrutura hierárquica, o RHLF consegue capturar padrões mais profundos e sutis nos dados linguísticos, melhorando sua capacidade de gerar texto coerente e semântico.
O parceiro Nearshore mais competitivo
que oferece CX em espanhol
