Puntuación de predicción de ventas

Uso del modelo de machine learning para identificar a los clientes con alta probabilidad de comprar

Meta

Crear un modelo estadístico que señale la probabilidad de que los clientes compren un producto específico, en función de su perfil (registro y datos de comportamiento).

Meta

Crear un modelo estadístico que señale la probabilidad de que los clientes compren un producto específico, en función de su perfil (registro y datos de comportamiento).

Estrategia

  • Creamos una campaña especial en el marcador predictivo con los grupos más propensos
    (puntuación alta) para trabajar de manera prioritaria en este grupo;
  • Hemos separado a los mejores agentes para trabajar con un guión diferenciado en esta campaña.

Estrategia

  • Creamos una campaña especial en el marcador predictivo con los grupos más propensos
    (puntuación alta) para trabajar de manera prioritaria en este grupo;
  • Hemos separado a los mejores agentes para trabajar con un guión diferenciado en esta campaña.

Puntos destacados

Utilizamos este modelo combinado con estrategias operativas, utilizando otros canales (marcadores externos) para aumentar el rendimiento inicial.

Puntos destacados

Utilizamos este modelo combinado con estrategias operativas, utilizando otros canales (marcadores externos) para aumentar el rendimiento inicial.

Resultados

Incremento, en promedio, del 6%en la conversión anticipada de cuentas por cobrar.

Resultados

Incremento, en promedio, del 6%en la conversión anticipada de cuentas por cobrar.

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