IA/Estressômetro Cognitivo

Gerenciar os níveis de estresse dos clientes no cliente de varejo Via Varejo

Objetivos

  • Identificar e classificar clientes estressados e desenvolver um RPA para identificar e reduzir automaticamente as reclamações na plataforma do cliente
  • Implementação em uma semana antes da Black Friday para evitar pico de reclamações e índice de satisfação negativo

Objetivos

  • Identificar e classificar clientes estressados e desenvolver um RPA para identificar e reduzir automaticamente as reclamações na plataforma do cliente
  • Implementação em uma semana antes da Black Friday para evitar pico de reclamações e índice de satisfação negativo

Estratégia

  • Esquadrão multidisciplinar focado em Transformação: Cientista de dados, Engenheiro de dados e Scrum master
  • Análise de fala e PNL aplicadas quando identificados casos estressados
  • Painel que fornece insights acionáveis para as operações

Estratégia

  • Esquadrão multidisciplinar focado em Transformação: Cientista de dados, Engenheiro de dados e Scrum master
  • Análise de fala e PNL aplicadas quando identificados casos estressados
  • Painel que fornece insights acionáveis para as operações

Destaques

A operação de Serviço de Contencioso analisa e classifica casos marcados pelo Estressômetro, utilizando fluxo de trabalho diferenciado para reverter a insatisfação do cliente

Destaques

A operação de Serviço de Contencioso analisa e classifica casos marcados pelo Estressômetro, utilizando fluxo de trabalho diferenciado para reverter a insatisfação do cliente

Resultados

  • Implementado para a Black Friday em apenas 3 sprints
  • Melhoria de KPIs:
    • Eu faria negócios com a empresa novamente, de 48% para 56%.
    • Tempo de resolução de 14 dias a 6 dias.

Resultados

  • Implementado para a Black Friday em apenas 3 sprints
  • Melhoria de KPIs:
    • Eu faria negócios com a empresa novamente, de 48% para 56%.
    • Tempo de resolução de 14 dias a 6 dias.

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