Gestiona los niveles de estrés de los clientes con Stress-o-meter para un cliente de retail
Metas
Identificar y clasificar a los clientes estresados y desarrolle una RPA para identificar y reducir automáticamente las quejas en la plataforma del cliente
Implementar en una semana antes del Black Friday para evitar el pico de quejas y la tasa de satisfacción negativa
Estrategia
Escuadrón multidisciplinario enfocado en Transformación: Data scientist, Data engineer y Scrum master.
Análisis de voz y PNL aplicados cuando se identifican casos estresados
Panel de control que proporciona información procesable para las operaciones
Puntos destacados
La operación del Servicio de Litigios analiza y clasifica los casos marcados por el Stresometer, utilizando un flujo de trabajo diferenciado para revertir la insatisfacción del cliente
Resultados
Implementado al Black Friday en solo 3 sprints
Mejora de KPIs:
Volvería a hacer negocios con la empresa, del 48% al 56%.
