- Analítica
Excelente rendimiento de cobranza con RBrasil
Maximizando la información de los datos para mejorar las tasas de recuperación de colecciones
Metas
- Mejorar la tasa de recuperación de cobranza.
- Aumentar la productividad de los agentes.
Estrategia
- Implementar una solución de análisis para comprender las interacciones de los agentes en los canales de voz
- Cambiar el modelo de priorización y el enfoque hacia los clientes
- Se estableció un nuevo modelo de colecciones
- Permitió a los agentes alcanzar sus metas.
Puntos destacados
- Clasificación automatizada del motivo de la llamada
- Ofertas específicas a públicos objetivo en función de sus perfiles económicos
- Los lanzamientos de negociación exitosos son capturados y difundidos al resto de agentes
- Se desarrollan nuevos scripts basados en resultados exitosos
- CV de capacitación actualizado regularmente para que coincida con las lecciones aprendidas
- Análisis de voz de desviaciones de comportamiento que afectan los KPI y el cumplimiento
Resultados
- Aumento del 63% en el volumen de acuerdos formalizados
- Aumento del 64% en la tasa de conversión (recuperaciones x Llamadas contestadas)
- Reducción del 65% en clientes que no quieren escuchar una propuesta
- 5% de mejora en KPI de calidad de servicio
- Aumento del 56% en el uso de argumentos ganadores
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