Análise da Rotatividade de pessoas

Usando modelos de aprendizado para identificar agentes com alta probabilidade de atrito voluntário

Objetivo

Reduzir o desgaste do agente voluntário com mais de 90 dias de mandato.

Objetivo

Reduzir o desgaste do agente voluntário com mais de 90 dias de mandato.

Estratégia

  • Um modelo preditivo foi criado para gerar um escore e avaliar a importância das variáveis;
  • Os agentes identificados com alta probabilidade de desgaste são selecionados e medidas preventivas são aplicadas.

Estratégia

  • Um modelo preditivo foi criado para gerar um escore e avaliar a importância das variáveis;
  • Os agentes identificados com alta probabilidade de desgaste são selecionados e medidas preventivas são aplicadas.

Destaques

  • O modelo gera um score de probabilidade individual para cada agente, o que nos permite gerenciá-los individualmente.
  • Os agentes são agrupados em programas e outras hierarquias para facilitar a priorização das ações.

Destaques

  • O modelo gera um score de probabilidade individual para cada agente, o que nos permite gerenciá-los individualmente.
  • Os agentes são agrupados em programas e outras hierarquias para facilitar a priorização das ações.

Resultados

Redução do desgaste mensal de 0,8 ponto percentual e impacto positivo no absenteísmo.

Resultados

Redução do desgaste mensal de 0,8 ponto percentual e impacto positivo no absenteísmo.

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