Rotación de análisis de personas

Uso de modelos de machine learning para identificar agentes con alta probabilidad de deserción voluntaria

Estrategia

Se creó un modelo predictivo para generar una puntuación y evaluar la importancia de las variables;
Se seleccionan los agentes identificados con alta probabilidad de deserción y se aplican medidas preventivas.

Estrategia

Se creó un modelo predictivo para generar una puntuación y evaluar la importancia de las variables;
Se seleccionan los agentes identificados con alta probabilidad de deserción y se aplican medidas preventivas.

Puntos destacados

El modelo genera una puntuación de probabilidad individual para cada agente, lo que nos permite gestionarlos individualmente
Los agentes se agrupan en programas y otras jerarquías para facilitar la priorización de acciones.

Puntos destacados

El modelo genera una puntuación de probabilidad individual para cada agente, lo que nos permite gestionarlos individualmente
Los agentes se agrupan en programas y otras jerarquías para facilitar la priorización de acciones.

Resultados

Reducción mensual del deserción de 0,8 puntos porcentuales e impacto positivo en el absentismo.

Resultados

Reducción mensual del deserción de 0,8 puntos porcentuales e impacto positivo en el absentismo.

Casos

Atención digital para una mayor satisfacción

Caso de AI/Cognitiva – Stressometer

CX innovadora para deleitar a los clientes de comercio electrónico

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