Impulsar la adopción de IA en aplicaciones de CX: El camino hacia una innovación tecnológica eficaz

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en aplicaciones concretas dirigidas al Customer Experience (CX) dentro del marco de los procesos de Business Transformation Outsourcing (BTO) es un desafío que muchas empresas están comenzando a enfrentar. Sin embargo, la verdadera cuestión es cómo impulsar esta adopción de manera efectiva, transformando ideas en productos implementados y basados en la innovación tecnológica.

Según un informe reciente de Gartner, solo el 21% de las empresas están adoptando estrategias agresivas con IA. Sin embargo, aquellos que lo hacen tienen una probabilidad 1.5 veces mayor de lanzar productos antes que sus competidores. Esto demuestra la correlación entre la adopción de IA y la capacidad de una empresa para innovar y mantenerse a la vanguardia.

En Atento, hemos trabajado en estrecha colaboración con nuestros clientes para transformar sus ideas preliminares de aplicaciones de IA en productos concretos en solo cuatro meses. Nuestro enfoque se basa en impulsar la adopción de la IA dentro de los procesos de BTO, promoviendo un cambio positivo en las relaciones con los clientes y socios.

Para aquellas empresas que buscan acelerar la adopción de la IA y lograr resultados rápidos, hay varias recomendaciones a tener en cuenta:

1. Comenzar con lo sencillo: Identificar casos de uso sencillos donde la IA puede generar beneficios rápidos. Estos «quick wins» no solo generan confianza en los equipos, sino que también producen resultados medibles rápidamente.
2. Invertir en educación y aprendizaje continuo: Es fundamental que los equipos comprendan cómo integrar la IA en sus flujos de trabajo y que los líderes estén preparados para tomar decisiones basadas en nuevos paradigmas.
3. Integrar la IA en los procesos clave: Utilizar la IA para optimizar áreas críticas de la empresa puede ayudar a superar las expectativas de rendimiento.
4. Centrarse en la experiencia del usuario (UX): La IA debe generar resultados que se alineen con las necesidades reales de los usuarios. Esto implica utilizar técnicas de personalización y diseño para ofrecer resultados más intuitivos y contextualizados.
5. Formar alianzas estratégicas: No todas las empresas necesitan desarrollar IA desde cero. Las alianzas con proveedores de IA y plataformas líderes pueden acelerar el tiempo de implementación y ayudar a las empresas a decidir entre desarrollar o invertir en soluciones existentes.

La IA no es solo una herramienta para aumentar la productividad o automatizar procesos. Es una herramienta de transformación completa que puede impulsar el crecimiento de una empresa. Sin embargo, para que esto suceda, las empresas deben enfocarse en resultados claros y tangibles, y promover un aprendizaje continuo y rápido. Solo entonces podremos ver el verdadero potencial de la IA en el mundo empresarial.