IA/Estressômetro Cognitivo

Gestão dos níveis de estresse dos consumidores de uma empresa de varejo

Objetivos

  • Identificar e classificar clientes estressados e desenvolver um RPA para identificar e reduzir automaticamente as reclamações na plataforma do cliente
  • Implementação em uma semana antes da Black Friday para evitar pico de reclamações e índice de satisfação negativo

Estratégia

  • Esquadrão multidisciplinar focado em Transformação: Cientista de dados, Engenheiro de dados e Scrum master
  • Análise de fala e PNL aplicadas quando identificados casos estressados
  • Painel que fornece insights acionáveis para as operações

Destaques

A operação de Serviço de Contencioso analisa e classifica casos marcados pelo Estressômetro, utilizando fluxo de trabalho diferenciado para reverter a insatisfação do cliente

Resultados

  • Implementado para a Black Friday em apenas 3 sprints
  • Melhoria de KPIs:
    • Eu faria negócios com a empresa novamente, de 48% para 56%.
    • Tempo de resolução de 14 dias a 6 dias.

Compartilhe

Mais casos

Intercâmbio de dados de pagamento

Atendimento ao Cliente e Retenção de Anunciantes

Transformando o atendimento ao cliente B2B e B2C com eficiência de processos

Encante seus clientes com soluções mais inteligentes

Encante seus clientes com soluções mais inteligentes

Encante seus clientes com soluções mais inteligentes

Encante seus clientes com soluções mais inteligentes

Encante seus clientes com soluções mais inteligentes