¿AI mejora la atención médica?

En 2026, afirmar que la AI mejora la atención médica ya no es una hipótesis, es una conclusión respaldada por evidencia operativa. Sin embargo, el verdadero cambio no ocurre solo por incorporar tecnología, sino por integrarla dentro de una estrategia de Total Experience (TX) que conecte experiencia del paciente, experiencia del colaborador y eficiencia del negocio en un mismo modelo operativo.

El sector salud enfrenta presiones estructurales. El Global Health Care Outlook 2025 señala que cerca del 90 % de los líderes del sector espera que las tecnologías digitales transformen significativamente sus operaciones (Deloitte, 2024). Esta transformación no responde a una tendencia tecnológica, sino a una necesidad de sostenibilidad.

En términos financieros, la implementación de AI en procesos administrativos y clínicos puede generar ahorros estimados entre 5 % y 10 % del gasto total en atención médica al optimizar recursos y reducir ineficiencias (ACIS, 2025). Cuando se observa desde una perspectiva de negocio, estos porcentajes representan millones en eficiencia estructural.

La adopción es masiva y transversal. El informe Digital Health Technology Vision indica que el 89 % de las organizaciones sanitarias ya utiliza soluciones de AI en al menos un proceso operativo o clínico, y el 92 % de los ejecutivos considera que la automatización es clave para enfrentar la escasez de talento y mejorar productividad (Accenture, 2024).

Pero la eficiencia aislada no garantiza experiencia. Aquí es donde el enfoque de Total Experience se convierte en ventaja competitiva. La TX no se limita a automatizar tareas; integra datos, procesos y talento humano para diseñar recorridos fluidos, consistentes y centrados en las personas. En salud, esto significa reducir fricción en cada punto de contacto, desde la programación de citas hasta la resolución postatención.

Dentro de esta lógica, el modelo Business Transformation Outsourcing (BTO) cobra relevancia estratégica. A diferencia del outsourcing tradicional, el BTO no externaliza tareas, transforma procesos completos con una visión orientada a resultados de negocio y experiencia. Este enfoque permite rediseñar flujos operativos apoyados en AI, analítica avanzada y automatización inteligente.

En ese contexto, soluciones como AI Agent de Atento se integran como habilitadores tecnológicos dentro de una estrategia BTO más amplia. De acuerdo con información corporativa (Atento, 2025), AI Agent automatiza interacciones de alto volumen en canales de voz y digitales mediante modelos conversacionales avanzados y capacidades de hiperpersonalización basadas en datos.

En hospitales que han implementado herramientas de autotriage basadas en AI, se registró una reducción del 11 % en visitas innecesarias a urgencias durante el primer año de uso, optimizando recursos clínicos y mejorando tiempos de respuesta (Cadena SER, 2026). Este tipo de resultados demuestra cómo la AI puede liberar capacidad crítica en el sistema de salud cuando se integra dentro de un rediseño estratégico del modelo operativo.

En 2026, el diferencial competitivo en salud no está en adoptar tecnología de forma fragmentada, sino en integrarla bajo una arquitectura de Total Experience apoyada por modelos de transformación como el BTO. La AI mejora la atención médica cuando permite que las personas se concentren en decisiones clínicas complejas, empatía y acompañamiento, mientras los sistemas inteligentes absorben la carga repetitiva y transaccional.

La conclusión es clara: AI por sí sola optimiza procesos. AI integrada dentro de una estrategia de Total Experience y BTO transforma el modelo de atención.