Caso de IA/Estressômetro Cognitivo

Identificação de consumidores insatisfeitos para evitar reclamações em instituições reguladoras, aumentando a satisfação do cliente

Objetivos

Evitar que as reclamações cheguem ao regulador
Aumentar o índice de satisfação do cliente, avaliar pesquisas de satisfação

Objetivos

Evitar que as reclamações cheguem ao regulador
Aumentar o índice de satisfação do cliente, avaliar pesquisas de satisfação

Estratégia

Uso do estressômetro para identificar rapidamente os detratores
Classifique os níveis de estresse e priorize o serviço para evitar que as reclamações cheguem aos órgãos reguladores.
Melhorias processuais internas e externas com base em insights de dados e análise contextual a partir da análise de fluxo espectral de áudio

Estratégia

Uso do estressômetro para identificar rapidamente os detratores
Classifique os níveis de estresse e priorize o serviço para evitar que as reclamações cheguem aos órgãos reguladores.
Melhorias processuais internas e externas com base em insights de dados e análise contextual a partir da análise de fluxo espectral de áudio

Destaques

A implementação durou menos de 1 mês
O Estressômetro é um recurso proprietário da Atento, baseado em ferramentas de IA e Ciência de Dados.
Software identifica e categoriza reclamações em múltiplos canais, de acordo com o nível de estresse identificado pelo tom de voz e palavras utilizadas pelo consumidor

Destaques

A implementação durou menos de 1 mês
O Estressômetro é um recurso proprietário da Atento, baseado em ferramentas de IA e Ciência de Dados.
Software identifica e categoriza reclamações em múltiplos canais, de acordo com o nível de estresse identificado pelo tom de voz e palavras utilizadas pelo consumidor

Resultados

O índice Csat moveu-se +12p.p.

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