Modelos Fundamentales
Piensa en estos como tus iniciadores de IA. Pre-entrenados con vastos datos, son tu opción para tareas fundamentales como la predicción de palabras y llenar los vacíos. Estos modelos sirven como punto de partida para tareas más específicas y se pueden ajustar para satisfacer las necesidades específicas de un dominio o aplicación.
Multimodal
Los últimos LM son multimodales. ¡Pueden traducir texto a texto, texto a imágenes e incluso imágenes a imágenes!
Modelos de lenguaje grande (LLM)
Estas potencias de aprendizaje profundo se nutren con grandes cantidades de datos lingüísticos, aprendiendo intrincados matices de lenguaje. Los encontrarás en roles que van desde la generación de texto hasta el análisis de sentimientos y la traducción automática.
Modelos grandes (LM)
Los gigantes que impulsan la Inteligencia Artificial Generativa. Con una gran cantidad de parámetros, estos modelos prosperan en enormes conjuntos de datos, dominando tareas complejas desde el texto hasta la generación de imágenes. Pero recuerda que su escala exige una potencia computacional y experiencia significativas.
Moderación de contenido (Content moderation)
Aplicación de normas en los contenidos generados por otros usuarios para determinar su intencionalidad y admisión.
Marketing
Ciencia aplicada a la exploración, creación y entrega de valor para lograr la comercialización de un producto
Marcador predictivo ( Predictive Dialer)
El uso del marcador predictivo pretende maximizar los contactos productivos distribuyendo las llamas a través de un contacto activo, utilizando diversas líneas y marcación automática inteligente.
Multilingual hub
Un Multi-lingual hub es un customer contact center operado por BPO que una experiencia al cliente en su idioma nativo. Utilizar agentes que sean nativos del idioma local, garantiza que la comunicación sea clara, concisa y amable.
Machine learning
Machine learning (ML) es un tipo de inteligencia artificial (AI) que le permite ser a las aplicaciones de software más precisas a la hora de predecir resultados sin que estén programadas específicamente para eso. Machine learning se enfoca en desarrollar programas de computadora que puedan acceder a la información histórica y utilizarla para “aprender”.